O controle de custos em nuvem tornou-se um dos principais desafios enfrentados por empresas que operam em escala digital. Ao longo de 2025, o avanço da computação distribuída, o uso intensivo de dados e a adoção crescente de inteligência artificial ampliaram significativamente o volume de recursos consumidos em ambientes cloud. Como consequência, práticas tradicionais de gestão financeira, baseadas em relatórios mensais e análises retrospectivas, passaram a se mostrar insuficientes para lidar com a velocidade e a variabilidade do consumo.

Relatórios amplamente discutidos pelo mercado ao longo do ano apontaram que a maior parte do desperdício em nuvem está relacionada a recursos ociosos, dimensionamento inadequado e falta de visibilidade em tempo real. Em ambientes multinuvem, esse cenário se torna ainda mais complexo, já que diferentes provedores utilizam modelos de cobrança distintos, dificultando a consolidação de informações e a tomada de decisão rápida. Diante disso, organizações começaram a tratar FinOps não apenas como uma função financeira, mas como uma disciplina operacional integrada à engenharia de plataformas.

Nesse contexto, sistemas cognitivos baseados em agentes de inteligência artificial passaram a ganhar espaço como alternativa para lidar com a complexidade dos custos em nuvem. Esses agentes são capazes de analisar continuamente dados de consumo, correlacionar padrões de uso, identificar desvios e sugerir ações corretivas com base em políticas previamente definidas. Diferente de automações pontuais, o modelo multiagente permite que decisões financeiras sejam tomadas de forma distribuída e contínua, acompanhando a dinâmica real da operação.

Para Fabio Kei Saito, a adoção de agentes em FinOps reflete uma mudança estrutural na forma como empresas gerenciam tecnologia. “O custo em nuvem deixou de ser um problema exclusivamente financeiro. Ele é consequência direta de decisões arquiteturais, operacionais e de governança. Agentes ajudam a tornar essa relação visível e acionável em tempo real”, avalia.

“Quando o controle acontece apenas no fechamento do mês, o desperdício já ocorreu. Agentes conseguem identificar comportamentos anômalos enquanto eles estão acontecendo, permitindo ajustes antes que o impacto financeiro se consolide” diz Fabio. Esse tipo de abordagem tem sido adotado especialmente por empresas que operam cargas variáveis, ambientes de dados intensivos e plataformas digitais com alto volume de transações.

Entrevista – Especialista

Como o senhor avalia a maturidade das empresas em relação ao FinOps em 2025?

Fabio Kei Saito: Houve um amadurecimento importante. Muitas empresas já entenderam que controlar custo em nuvem não é apenas renegociar contratos ou cortar recursos no fim do mês. É preciso acompanhar o consumo enquanto ele acontece e conectar decisões técnicas ao impacto financeiro.

Qual é o papel dos agentes de IA nesse processo?

Fabio Kei Saito: Eles funcionam como sensores e analistas permanentes. Observam o ambiente, identificam padrões e ajudam a tomar decisões mais rápidas e consistentes. O diferencial está na continuidade, algo impossível de manter apenas com esforço humano.

Existe risco em automatizar decisões financeiras?

Fabio Kei Saito: Existe risco se não houver governança. Por isso, os projetos mais sólidos definem claramente o que pode ser automatizado, o que precisa de validação humana e quais limites nunca devem ser ultrapassados. Com esses critérios, a automação se torna uma aliada, não uma ameaça.

A consolidação do FinOps inteligente ao longo de 2025 indica que a gestão de custos em nuvem entrou em uma nova fase. Ao integrar inteligência artificial, automação controlada e supervisão humana, empresas passaram a tratar o consumo de tecnologia como parte ativa da operação, e não como um efeito colateral. Para organizações que buscam eficiência sem abrir mão de escala e inovação, agentes cognitivos tendem a se firmar como um dos principais pilares da governança financeira em ambientes cloud.